DCMM數據管理能力成熟度

DCMM數據管理能力成熟度
DCMM數據管理能力成熟度

DCMM數據管理能力成熟度

DCMM是國家標準《GB/T36073-2018 數據管理能力成熟度評估模型》(Data management Capability Maturity Model)的英文簡稱。
DCMM是我國在數據管理領域首個正式發布的國家標準,旨在幫助企業利用先進的數據管理理念和方法,建立和評價自身數據管理能力,持續完善數據管理組織、程序和制度,充分發揮數據在促進企業向信息化、數字化、智能化發展方面的價值。
DCMM數據管理能力成熟度評估模型定義了數據戰略、數據治理、數據架構、數據應用、數據安全、數據質量、數據標準和數據生存周期八個核心能力域及28個能力項445條標準進行評估。
DCMM將數據管理能力成熟度劃分為五個等級,自低向高依次為初始級(1級)、受管理級(2級)、穩健級(3級)、量化管理級(4級)和優化級(5級),不同等級代表企業數據管理和應用的成熟度水平不同。
DCMM適用于對數據管理有要求的所有組織,具體來說分為數據擁有方(甲方)和信息技術服務方(乙方)。數據擁有方(甲方),即是自身擁有大量數據的企業或機構,需要對自身數據進行管理。如:金融與保險機構、電商平臺企業、互聯網企業、電信運營商、工業企業、高校、政務數據中心等;信息技術服務方(乙方),自身并不擁有大量數據,但對外輸出數據管理的能力和相關服務。如:數據開發/運營商、信息系統建設和服務提供商、信息技術服務提供商等。

申報收益

檢視數據管理能力
通過標準對照,客觀評價自身的數據管理能力水平,明晰自身在行業競爭中的位置。有利于幫助企業理清數據管理能力的長處和不足在哪里,幫助企業確定選擇治理的優先順序、治理范圍和內容,更有效地管理和使用數據。
獲取能力提升路徑
標準是對若干最佳實踐的總結,也為不同發展水平的組織提供了能力提升的路徑。有利于幫助企業建立與企業發展戰略相匹配的數據管理能力體系,包含組織體系、制度體系、標準體系以及工具和技術體系等。
培養數據管理人才
貫標的過程,也是自身團隊的建設過程,完善組織管理,提升隊伍能力,提高個人的專業技能。有利于幫助企業建立數據管理和應用的隊伍,培養數字化人才,有利于推動數據思維和數據意識的建立。
彰顯數據服務能力
對數據服務提供商的案例評估,團隊評估,客觀證明組織提供數據服務的專業能力。

級別劃分

  • DCMM1-初始級
    數據需求的管理主要實在項目級體現,沒有統一的管理流程,組織內部管理主要為被動式管理。
  • DCMM2-管理級
    組織已經意識到數據是資產,根據管理策略的要求指定了管理流程,指定相關人員進行初步管理。
  • DCMM3-穩健級
    數據被當做實現績效目標的重要資產,在組織層面制定系列標準化管理流程,促進數據管理規范化。
  • DCMM4-量化級
    數據被認為是獲取競爭優勢的重要資源,數據管理的效率能被量化分析和監控。
  • DCMM5-優化級
    數據被認為是組織生存和發展基礎,相關管理流程能實時優化,能在行業內進行最佳實踐分享。

評估介紹

  • 框架內容

  • 參與人員

    一般來說,數據戰略和治理需要的是管理人員,其余6個能力域需要的是技術人員,從實際評估角度來說,企業匹配人員一般在5-10個。

  • 評估流程

簡要條件